Claude MCP 体验: 实现一个 Arxiv 论文搜索工具

MCP 介绍

Anthropic (Claude) 在 11 月 25 日推出了一个协议： MCP (Model Context Protocol)。^[1]

协议的目的是解决各类无法联网的 ChatBot 的信息孤岛问题。

比如 ChatGPT 在 ChatGPT Search 的加持下，可以做到搜索最新的网页信息并分析：

但是 Claude 在内的许多模型目前还不支持：

除此之外，许多时候我们希望访问一些自定义的数据源，比如本地的数据库等。

这些需求目前只能通过自己写代码 + 用 GPT 的 API 来进行操作。

MCP 的出现实际上就是用来解决这个问题：作为一个中间层，提供一个统一的协议和 SDK 来对接各类数据源。

目前 Claude 在 https://modelcontextprotocol.io/introduction 已经提供了完整开源的 python SDK 和 TypeScript SDK

这个玩意也是我最近琢磨 Claude Desktop APP 的配置的时候才发现的，目前支持 MCP 的 Client 在 这里 可以看到:

Client	Resources	Prompts	Tools	Sampling	Roots	Notes
Claude Desktop App	✅	✅	✅	❌	❌	Full support for all MCP features
Zed	❌	✅	❌	❌	❌	Prompts appear as slash commands
Sourcegraph Cody	✅	❌	❌	❌	❌	Supports resources through OpenCTX
Firebase Genkit	⚠️	✅	✅	❌	❌	Supports resource list and lookup through tools.
Continue	✅	✅	✅	❌	❌	Full support for all MCP features
GenAIScript	❌	❌	✅	❌	❌	Supports tools.

如果你开通了 Claude Pro 并且有 Claude Desktop，可以通过官网的这个 DEMO：https://modelcontextprotocol.io/quickstart 来实现一个获取天气和天气警报的联网查询功能。

实践：实现一个 Arxiv 论文搜索工具

我自己也通过简单修改了一下 quickstart ^[4]，利用 python sdk 来实现了一个符合自己需求的 Arxiv 论文获取工具。

完整的代码在：https://github.com/Lincest/mcp-papersearch

简单介绍一下具体的使用方式:

1 - 安装环境

uv 是一个 rust 编写的 python 包管理器，和 virtualenv 这些差不多，由于官网用的是 uv，于是就沿用一下。

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

clone 仓库：

git clone https://github.com/Lincest/mcp-papersearch.git

cd mcp-papersearch

安装依赖：

uv sync

2 - 配置 Claude

需要编辑 ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

（windows路径在：$env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json)

vim ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

内容为：

{
  "globalShortcut": "",
  "mcpServers": {
        "papersearch": {
            "command": "/Users/XXXX/.local/bin/uv", # 改成你的 uv 路径
            "args": [
                "--directory",
                "/Users/XXX/code/mcp-papersearch", # 改成你的 clone 仓库的路径
                "run",
                "papersearch"
            ]
        }
    }
}

把上面的路径按注释内容改一下，删除注释，然后重新启动 Claude Desktop：

这时候会发现右下角出现了个锤子🔨：

就说明运行成功了。

3 - 测试

case 01: 搜索近期的论文

问 Claude 一个简单的问题，比如

搜索一下最近3天的 MoE Inference 相关论文

这时候会弹出一个窗口，就表示 Claude 识别到了应该调用我们的 papersearch 来搜索。

点击 Allow 后，发现他很智能的调用了两次，一次在3天内没找到后，又扩展范围到了30天来搜索：

case 02: 搜索指定的论文

比如我们要搜索 https://arxiv.org/abs/2308.12066 这篇论文，标题是「Pre-gated MoE: An Algorithm-System Co-Design for Fast and Scalable Mixture-of-Expert Inference」

提问：

搜索和总结 https://arxiv.org/abs/2308.12066

总结

目前的 case 写的还很潦草，大部分就是直接让 claude 自己生成了然后简单改一改。

以后用来接入一些 DB 估计会比较好用。

更多有趣的官方 demo

• https://modelcontextprotocol.io/examples#reference-implementations

这里提供了更多有趣的官方推荐的 MCP Tools 和用法，几个个人觉得比较有意思的：

1. 实现和 Github 的交互： https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/github
2. 实现和 Obsidian 的交互：https://github.com/calclavia/mcp-obsidian
3. 获取 Web 内容：https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/fetch

通过 Fetch 获取 web 信息

通过官方提供的 fetch, 不需要下载任何代码，仅仅需要配置:

"mcpServers": {
      "fetch": {
          "command": "uvx",
          "args": [
              "mcp-server-fetch"
          ]
      }
  }

就可以实现 web search 的功能了，例如查看北京天气：

Reference

1. https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol ↩
2. https://modelcontextprotocol.io/introduction ↩
3. https://modelcontextprotocol.io/clients ↩
4. https://modelcontextprotocol.io/quickstart ↩
5. https://modelcontextprotocol.io/examples#reference-implementations ↩